Apple sử dụng chip của Google để đào tạo AI — Điều này có ảnh hưởng gì đến Nvidia?
Apple đã có nhiều lựa chọn như bất kỳ công ty công nghệ nào khác có tiền khi đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của mình. Họ có thể sử dụng các chip của chính mình, tiến hành đào tạo qua cơ sở hạ tầng đám mây, hoặc theo con đường phổ biến là mua hàng tỷ đô la chip của Nvidia. Thay vào đó, Apple đã chọn hợp tác với công ty sở hữu Google.
Apple đã bị chỉ trích vì chậm trễ trong việc gia nhập cuộc đua AI. Trong khi các đối thủ của mình đang tập trung vào AI sinh tạo và đổ hàng tỷ đô la vào việc đào tạo chip và dịch vụ đám mây, hình ảnh công khai của Apple lại tập trung vào doanh số iPhone và "tính toán không gian".
Điều này đã khiến các nhà phân tích và chuyên gia lo lắng rằng Apple đang tụt lại phía sau so với các đối thủ cạnh tranh gần nhất. Sau đó, vào tháng 6 năm 2024, thị trường dường như đã xác nhận nỗi lo này khi Nvidia vượt qua Google, Apple và Microsoft để trở thành công ty có giá trị nhất thế giới.
Sự thống trị của Nvidia
Vào thời điểm đỉnh cao, vào khoảng ngày 19 tháng 6, vốn hóa thị trường của Nvidia đã đạt khoảng 3,45 nghìn tỷ đô la. Tại thời điểm đó, nó không chỉ là công ty dẫn đầu thị trường năm 2024, mà còn là công ty có giá trị nhất từ trước đến nay. Điều ấn tượng hơn nữa là giá trị của Nvidia đã tăng 147% so với năm trước và 2.617% trong năm năm qua.
Các nhà phân tích kinh tế và tài chính đã chỉ ra nhiều yếu tố có thể thúc đẩy sự tăng trưởng, nhưng nguồn doanh thu lớn nhất của Nvidia kể từ ít nhất năm 2017 là các chip xử lý đồ họa (GPU) của nó.
Cuối năm 2023, ước tính sản phẩm của công ty chiếm khoảng 70% doanh số chip AI toàn cầu.
Khu vườn kín của Apple
Apple có xu hướng giữ kín các kế hoạch của mình. Mặc dù là một công ty niêm yết công khai và do đó phải tuân thủ các yêu cầu tiết lộ nhất định, Apple luôn đi theo con đường riêng khi quảng cáo, tiếp thị và thiết lập kỳ vọng của người tiêu dùng.
Một bài báo nghiên cứu công bố gần đây đã phá vỡ xu hướng bí mật của công ty khi tiết lộ cách các “Mô hình Ngôn ngữ Cơ bản” của Apple — AI điều khiển “Apple Intelligence” — được phát triển và đào tạo.
Thay vì sử dụng các chip phổ biến nhất thế giới như H-100 của Nvidia, hoặc thêm vào danh mục chip của chính mình với một chip AI mới hoặc cải tiến, công ty Cupertino đã chọn Google.
Theo nghiên cứu của Apple, mô hình cơ bản mới đã được đào tạo trên hơn 10.000 đơn vị xử lý tensor (TPUs), chip AI của Google, trong đó phần lớn là TPUv4 và hơn 2.000 chiếc là TPUv5.
Mặc dù có thể có lý do về tính sẵn có (các chip của Nvidia thường khó có được và đắt đỏ), không thể phủ nhận rằng Apple — công ty có giá trị nhất thế giới tính đến ngày 10 tháng 8 với vốn hóa thị trường 3,28 nghìn tỷ đô la — có khả năng chi trả cho các chip của nhà dẫn đầu thị trường.
Sự từ chối hay chiến lược?
Không ai biết chính xác lý do tại sao Apple từ chối Nvidia. Nghiên cứu đã nêu trên hỗ trợ ý tưởng rằng GPU cung cấp nhiều sức mạnh và hiệu quả hơn trong một số lĩnh vực nhất định, nhưng phương pháp chuyên biệt của Apple dường như đã khai thác tốt hơn các TPU.
Câu hỏi thực sự là: điều này sẽ ảnh hưởng gì đến Nvidia? Sau khi trải qua sự tăng trưởng nhanh nhất từ vốn hóa thị trường 2 nghìn tỷ đô la lên 3 nghìn tỷ đô la trong lịch sử, cổ phiếu của Nvidia đã nhanh chóng rút lui về điểm trung bình dường như đang ổn định.
Sự ưu ái của Apple có thể là dấu hiệu của những gì sắp tới khi ngày càng nhiều công ty công nghệ lớn chuẩn bị các chip riêng của mình. Xu hướng gia tăng của AI sinh tạo có thể gây bất lợi cho Nvidia khi các chip AI được thiết kế đặc biệt thay thế các sản phẩm ít chuyên biệt hơn từ các nhà sản xuất chip lớn.
Nó cũng có thể chỉ đơn giản là một ví dụ khác về việc Apple chọn đi theo con đường riêng trong khi các đối thủ cạnh tranh chọn con đường khác. Các công ty như OpenAI, Microsoft và Nvidia đơn giản là không có cơ sở người tiêu dùng rộng lớn như Apple.
Việc ưu tiên hàng tỷ người dùng iPhone hơn là sự cường điệu của doanh nghiệp và các cược rủi ro cao vào trí tuệ nhân tạo chung đã giữ cho các cổ đông hài lòng sau bức tường của Apple trong nhiều thập kỷ.
Có ít lý do để tưởng tượng rằng điều đó sẽ thay đổi trừ khi chi tiêu của người tiêu dùng cho các dịch vụ AI bắt kịp với sự cường điệu của ngành.
