Công nghệ ‘Lightweight Engine’ mới của IBM có thể là bước ngoặt cho fintech
IBM vừa ra mắt "Lightweight Engine" mới cho dịch vụ watsonx.ai của mình. Mặc dù chủ yếu nhắm đến các doanh nghiệp lớn, công nghệ này có thể đóng vai trò là cầu nối cho việc triển khai AI sinh tạo bảo mật và nội bộ dành cho các doanh nghiệp nhỏ muốn mở rộng hoặc các công ty vừa và nhỏ trong các ngành đang phát triển như fintech.
Thị trường AI sinh tạo rõ ràng là động lực chính thúc đẩy sự tăng trưởng doanh thu của ngành công nghệ trong nửa đầu năm 2024. Chỉ 10 năm trước, rất ít người có thể dự đoán kích thước và phạm vi của một lĩnh vực chủ yếu được thúc đẩy bởi sự phổ biến bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic.
AI sinh tạo trong dịch vụ tài chính
Trước khi ChatGPT ra mắt, các chuyên gia trong cộng đồng AI và tài chính đã nhận xét rằng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 chưa đủ độ tin cậy và chính xác để sử dụng trong thế giới tài chính hoặc bất kỳ lĩnh vực nào mà sai sót là không thể chấp nhận.
Mặc dù đã có nhiều tiến bộ kể từ năm 2023 khi ChatGPT xuất hiện, nguyên lý cũ vẫn đúng: các mô hình AI được đào tạo cho mục đích chung, dựa trên dữ liệu công khai, cũng không thể dự đoán được nhiều hơn thông tin mà chúng được đào tạo. Để một mô hình AI sinh tạo không chỉ là chatbot có thể thực hiện một số chức năng mã hóa, các mô hình cần được chuyên biệt hóa.
JPMorgan Chase, chẳng hạn, gần đây đã mua quyền truy cập doanh nghiệp vào ChatGPT của OpenAI cho toàn bộ lực lượng lao động 60.000 nhân viên của mình, bao gồm cả việc tinh chỉnh trên dữ liệu nội bộ và thiết lập các biện pháp bảo vệ tùy chỉnh. Rõ ràng, ngay cả ngành dịch vụ tài chính cũng đang nhanh chóng gia nhập vào xu hướng AI sinh tạo.
Ngoài chatbots
Mặc dù nhiều dịch vụ AI công cộng phổ biến như ChatGPT cung cấp các tùy chọn cấp doanh nghiệp, chúng thường hoàn toàn dựa trên đám mây. Trong các ngành yêu cầu quy định và trách nhiệm fiducia phải giữ một số loại dữ liệu không bị thao túng từ bên ngoài, như fintech và dịch vụ tài chính, các giải pháp AI dựa trên đám mây có thể không đáp ứng các yêu cầu bảo mật.
Watsonx.ai của IBM làm việc với cả giải pháp dựa trên đám mây và tại chỗ, và với sự bổ sung của Lightweight Engine, các mô hình có thể được chạy và triển khai tại chỗ với dấu chân giảm.
Cointelegraph đã hỏi về các ứng dụng của dịch vụ này, và Savio Rodrigues, phó chủ tịch kỹ thuật hệ sinh thái và advocacy của IBM, đã trả lời:
“Khi các doanh nghiệp thêm các giải pháp tại chỗ, họ muốn nền tảng nhẹ nhất để triển khai và chạy các trường hợp sử dụng AI sinh tạo, để không lãng phí CPU hoặc GPU. Đây là lý do Lightweight Engine của watsonx.ai ra đời, cho phép các ISV và nhà phát triển mở rộng các giải pháp GenAI doanh nghiệp trong khi tối ưu hóa chi phí.”
Trong fintech và các ngành đang phát triển khác như khai thác mỏ, blockchain và cho vay crypto, nơi các giải pháp AI ngoài site có thể không phù hợp với tất cả nhu cầu bảo mật của công ty, tính linh hoạt của một giải pháp có khả năng làm việc cả trên đám mây và tại chỗ có thể là sự khác biệt giữa việc phát triển và triển khai mô hình nội bộ hoặc đăng ký giải pháp của công ty khác.
Tuy nhiên, có nhiều dịch vụ cạnh tranh, với các công ty từ Microsoft, Google và Amazon đến các startup tập trung vào việc xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh cung cấp các dịch vụ tương tự.
Mặc dù so sánh trực tiếp các dịch vụ nằm ngoài phạm vi của bài viết này, Lightweight Engine của IBM dường như đúng với tên gọi của nó. Dấu chân nhỏ hơn và hiệu quả tăng lên đi kèm với việc loại bỏ một số tính năng chỉ có sẵn trong phiên bản đầy đủ.
